利用噪聲的測量與分析進行機器設備的診斷

利用噪聲的測量與分析進行機器設備的診斷

　　(1)通過簡易診斷技術的評估法。本法可以通過人的聽覺系統主觀判斷噪聲源的頻率和位置，粗估機器運行是否正常；或者借助于傳聲器一放大器一聲級計對機器進行近場掃描測量和表面振速分析，研磨機用來尋找機器的噪聲源和主要發聲部位。這種方法可用于機器運行狀態的識別和精密診斷的粗定位。

　　(2)通過頻譜分析進行精密診斷。頻譜分析是識別聲源的重要方法，特別是對噪聲頻譜的結構和峰值進行分析，可求得峰值及對應的特征頻率，進而尋找發生故障的零、部件及故障原因。對于往復機械或旋轉機械，一般都可以在它們的噪聲頻譜信號中找到與轉速n (r/min)和系統結構特性有關的基波和諧波峰值及其頻率值，可用來識別主要噪聲源。當峰值頻率為幾個零部件共有時，這時，振動篩廠家就要結合其他方法，方可識別和區別究竟哪個零部件是主要噪聲源。

　　(3)聲強法。近年來用聲強來識別噪聲源的研究發展很快，這是因為聲強探頭具有明顯的指向特性，聲強的指向特性是指在聲波入射角為±900時具有最大的方向靈敏度。用聲強法能區分聲波究竟是在聲強探頭的前方還是后方、左側還是右側入射的，而且這種區分對每一種頻率成分均可實現。

　　(4)相關函數法。利用兩個或兩個以上的傳聲器可組成監測陣列單元，通過各傳感器所測聲源信號兩兩之間的互相關函數或互譜，鄭州鄂破決定信號時差或相位差，并計算聲源到各測點的路程差，由此可確定聲源的位置。這種方法在監測和診斷壓力容器和管路的泄漏，工廠和車間噪聲源的區位以及工程結構的損傷時已得到了成功的運用，并已實現了利用微機完成聲源定位的實時分析系統。